执法风暴下的大数据爬虫合规之路（1）
编辑：商法中心 文章来源：来源：中伦视界? 日期：20-11-11 点击：5228
执法风暴下的大数据爬虫合规之路（1）
一
执法风暴
近日，魔蝎科技、新颜科技等多家现金贷相关的数据源公司被查处，涉事高管被警方控制。到目前为止，魔蝎、新颜、天机、有盾、聚信立、白骑士等多家知名数据风控相关公司都已经主动或被动地停止了与爬虫相关的数据业务[1]。此次大数据执法风暴大有持续发酵之势头，相比2017年《中华人民共和国网络安全法》（“以下简称《网安法》”）实施后的首轮整顿可能更为严厉和彻底。
此次行动源于银监会、互联网金融风险专项整治、P2P网贷风险专项整治工作领导小组办公室等监管机构主导的现金贷溯源性整肃，以及公安机关在全国范围开展的扫黑除恶行动，即打掉“套路贷”和暴力催收的数据源头[2]。法律依据为《网安法》、《刑法修正案九》等法律法规中关于禁止非法收集、使用个人信息的规定，以及上述专项整治工作领导小组办公室于2017年下发的《关于规范整顿“现金贷”业务的通知》所提出的红线要求：“不得暴力催收和不得非法侵犯公民个人信息”。
二
爬虫合规误区与风险
面对这一轮监管利剑，很多大数据公司噤若寒蝉，主要原因是不清楚大数据行业的合规边界，尤其是如何收集数据（特别是利用爬虫技术）及如何使用数据的边界和红线。
基于法律规定和近期的执法背景，我们就关于数据产业链中涉及数据爬取和后续处理、流转的 “六个常见做法和合规误区”做出分析，意在厘清大数据爬虫的合规边界与红线。其中，数据爬取行为分为“企业与用户、企业与第三方平台”两个场景，数据交易行为分为“数据提供方企业和数据接收方企业”两个维度。在数据产业链上下游中，企业在两端，从参与角色上来说，既可能是上游数据源企业（数据提供方），也有可能是下游数据使用企业（数据接收方）；从参与行为上来说，可能涉及数据爬取行为，内部对于该等数据的使用亦可能涉及数据融合场景，还可能涉及数据交易在内的流转行为（提供或接收）。
图：企业参与数据产业链上下游中的角色、行为、风险
执法风暴下的大数据爬虫合规之路（1）
一
执法风暴
近日，魔蝎科技、新颜科技等多家现金贷相关的数据源公司被查处，涉事高管被警方控制。到目前为止，魔蝎、新颜、天机、有盾、聚信立、白骑士等多家知名数据风控相关公司都已经主动或被动地停止了与爬虫相关的数据业务[1]。此次大数据执法风暴大有持续发酵之势头，相比2017年《中华人民共和国网络安全法》（“以下简称《网安法》”）实施后的首轮整顿可能更为严厉和彻底。
此次行动源于银监会、互联网金融风险专项整治、P2P网贷风险专项整治工作领导小组办公室等监管机构主导的现金贷溯源性整肃，以及公安机关在全国范围开展的扫黑除恶行动，即打掉“套路贷”和暴力催收的数据源头[2]。法律依据为《网安法》、《刑法修正案九》等法律法规中关于禁止非法收集、使用个人信息的规定，以及上述专项整治工作领导小组办公室于2017年下发的《关于规范整顿“现金贷”业务的通知》所提出的红线要求：“不得暴力催收和不得非法侵犯公民个人信息”。
二
爬虫合规误区与风险
面对这一轮监管利剑，很多大数据公司噤若寒蝉，主要原因是不清楚大数据行业的合规边界，尤其是如何收集数据（特别是利用爬虫技术）及如何使用数据的边界和红线。
基于法律规定和近期的执法背景，我们就关于数据产业链中涉及数据爬取和后续处理、流转的 “六个常见做法和合规误区”做出分析，意在厘清大数据爬虫的合规边界与红线。其中，数据爬取行为分为“企业与用户、企业与第三方平台”两个场景，数据交易行为分为“数据提供方企业和数据接收方企业”两个维度。在数据产业链上下游中，企业在两端，从参与角色上来说，既可能是上游数据源企业（数据提供方），也有可能是下游数据使用企业（数据接收方）；从参与行为上来说，可能涉及数据爬取行为，内部对于该等数据的使用亦可能涉及数据融合场景，还可能涉及数据交易在内的流转行为（提供或接收）。
图：企业参与数据产业链上下游中的角色、行为、风险
